Rational? – Test 3: „Die Wirksamkeit einer Therapie“
Test 3:
Bearbeiten Sie folgende Aufgabe, bei der es um die Wirksamkeit einer neuen medizinischen Behandlung geht:
Betrachten Sie dazu folgende 2 x 2 Matrix:
| Gesundheits-Zustand verbessert |
Keine Verbesserung | |
| Therapie verabreicht | 200 | 75 |
| Keine Behandlung | 50 | 15 |
Die Zahlen darin stellen die Anzahl von Personen dar:
- 200 Personen erhielten die Behandlung, deren Zustand sich nach Verabreichung der Therapie verbesserte
- Bei 75 Personen trat trotz Behandlung keine Verbesserung auf
- 50 Personen erhielten die Behandlung nicht – dennoch verbesserte sich ihr Zustand
- Weitere 15 Personen erhielten die Behandlung nicht, wobei keine Verbesserung eintrat
Halten Sie diese Therapie für wirksam?
Ergebnisse
Richtig gedacht – Glückwunsch!
In der Forschung war Ergebnis dieses Tests, dass viele Probanden die Behandlung in diesem Beispiel tatsächlich für wirksam halten. Wie kam es dazu? Rationalitätsforscher erklären dies damit, dass diese Probanden sich vor allem auf die große Anzahl von Fällen (200 Personen) konzentrieren, in denen nach der Behandlung der Testgruppe (275 Personen) eine Verbesserung eintrat. Weil diese Wahrscheinlichkeit – 200 / 275 = 0,73 = 73 % – hoch erscheint, glauben diese Probanden, dass die Behandlung tatsächlich funktioniert. Was sie allerdings zu wenig oder überhaupt nicht berücksichtigen, ist die Tatsache, dass immerhin 75 Personen keine Verbesserung erfahren. Weiterhin berücksichtigen sie nicht die Wahrscheinlichkeit einer Verbesserung, ohne dass eine Behandlung (bei 50 Personen) erfolgt. Anders gesagt, sie berücksichtigen die Daten der Kontrollgruppe (65 Personen) nicht, von deren Mitgliedern lediglich 15 Personen nicht spontan gesundeten.
Hätten sie das getan, wäre ihnen aufgefallen, dass deren Genesungs-Wahrscheinlichkeit höher ist als die der behandelten Personen:
50/65 = 0,77 = 77%
Die Tendenz, die Daten zu den Personen ohne Behandlung zu ignorieren und sich auf die vermeintlich hohen Werte bei Behandlung und Verbesserung der Behandelten zu konzentrieren, verleitet viele Individuen dazu, zu übersehen, dass die Behandlung nicht nur unwirksam, sondern möglicherweise sogar schädlich ist.
Leider falsch – wichtige Details übersehen!
In der Forschung war Ergebnis dieses Tests, dass viele Probanden die Behandlung in diesem Beispiel tatsächlich für wirksam halten.
Wie kam es dazu?
Rationalitätsforscher erklären dies damit, dass diese Probanden sich vor allem auf die große Anzahl von Fällen (200 Personen) konzentrieren, in denen nach der Behandlung der Testgruppe (275 Personen) eine Verbesserung eintrat.
Weil diese Wahrscheinlichkeit
– 200 / 275 = 0,73 = 73 % –
hoch erscheint, glauben diese Probanden, dass die Behandlung tatsächlich funktioniert.
Was sie allerdings zu wenig oder überhaupt nicht berücksichtigen, ist die Tatsache, dass immerhin 75 Personen keine Verbesserung erfahren.
Weiterhin berücksichtigen sie nicht die Wahrscheinlichkeit einer Verbesserung, ohne dass eine Behandlung (bei 50 Personen) erfolgt.
Anders gesagt, sie berücksichtigen die Daten der Kontrollgruppe (65 Personen) nicht, von deren Mitgliedern lediglich 15 Personen nicht spontan gesundeten.
Hätten sie das getan, wäre ihnen aufgefallen, dass deren Genesungs-Wahrscheinlichkeit höher ist als die der behandelten Personen:
50/65 = 0,77 = 77%
Die Tendenz, die Daten zu den Personen ohne Behandlung zu ignorieren und sich auf die vermeintlich hohen Werte bei Behandlung und Verbesserung der Behandelten zu konzentrieren, verleitet viele Individuen dazu, zu übersehen, dass die Behandlung nicht nur unwirksam, sondern möglicherweise sogar schädlich ist.
sogar schädlich ist.
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#1. Ist die Therapie wirksam?
(Aufgabenstellung aus: Droste, 2022, S. 273-275; Stanovich & Toplak, 2016, S. 102-103)
Weiter zu Test 4: „Reise nach Baltimore“
Quellen
- Droste, H. W. (2022). Entfessele Dein bestes Denken. Pedion Verlag
- Stanovich, K. E., & Toplak, M. E. (2016). The rationality quotient: Toward a test of rational thinking. MIT Press.
Bildrechte
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